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Implementación de IA Empresarial

Ingeniero de Producto e Agente de IA Full-Stack

Construya productos de IA y experiencias de agente útiles que conecten una sólida ingeniería de software con la evaluación, la seguridad y los flujos de trabajo de usuarios reales.

Remoto, se aplican requisitos de zona horariaTiempo completo o por proyectoRecompensa por referido $250
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Sobre esta trayectoria

Esta función crea aplicaciones de producción en las que los modelos de lenguaje o multimodales son un componente de un producto fiable. Incluye frontend, backend, integraciones, datos, pruebas y observabilidad, con un juicio sólido sobre cuándo usar un agente, lógica determinista o revisión humana.

Usted construirá aplicaciones de producción donde los modelos de IA son un componente de un sistema más grande y confiable, abarcando frontend, backend, integraciones y datos. Parte del trabajo es el juicio de ingeniería: saber cuándo un agente es la herramienta adecuada, cuándo la lógica determinista es más segura y cuándo un humano aún necesita estar involucrado. Este puesto es adecuado para ingenieros que se preocupan tanto por la confiabilidad como por la capacidad.

De qué se encargaría

  • Desarrollo frontend y backend para características de productos impulsadas por IA
  • Integración de modelos de lenguaje o multimodales en flujos de trabajo reales
  • Pruebas, observabilidad y evaluación para la funcionalidad impulsada por IA
  • Decisiones de juicio sobre agente vs. lógica determinista vs. revisión humana
  • Manejo de datos e integraciones de API que soportan el producto
  • Iteración basada en retroalimentación real de usuarios y resultados de evaluación

Es probable que usted sea un buen candidato si

  • HaS implementado aplicaciones full-stack en producción
  • HaS integrado API de LLM o multimodales en productos reales
  • Piensa en los modos de falla y en la evaluación, no solo en las demostraciones de características
  • Se siente cómodo/a asumiendo la propiedad de una característica de principio a fin
  • Sabe cuándo NO usar un agente para un problema dado
  • Escribe pruebas y monitorea lo que implementa

Útil, no obligatorio

  • Experiencia con frameworks de agentes como LangChain o similares
  • Experiencia con herramientas de observabilidad para aplicaciones LLM
  • Familiaridad con bases de datos vectoriales o sistemas de recuperación
  • Trabajo previo en una startup o equipo de producto enfocado en IA

Qué significa el éxito

  • Las funcionalidades se implementan de manera confiable y manejan casos extremos del mundo real
  • La funcionalidad impulsada por IA es medible y monitoreada, no una caja negra
  • Los usuarios confían lo suficiente en el producto como para depender de él a diario
  • Las decisiones técnicas sobre agentes versus lógica determinista se mantienen con el tiempo

Prueba práctica que ayuda

  • Un enlace a una aplicación en producción que haya construido, o un estudio de caso detallado
  • Muestras de código o un portafolio que muestre trabajo de integración full-stack y de IA
  • Una descripción de un modo de falla que anticipó y manejó

Lo que le ofrece estar en la red

  • Trabajo 100% remoto con clientes en Estados Unidos, Canadá y Latinoamérica.
  • Revisión humana de su perfil, la automatización organiza la información, las personas deciden.
  • Un perfil considerado para oportunidades actuales y futuras.
  • Recompensas por referencias cuando alguien que refieres directamente es colocado con éxito.
  • Control total sobre la disponibilidad, la compatibilidad y tus datos en cualquier momento.

Un perfil, muchas oportunidades

Postularte aquí crea un perfil único y reutilizable. Si este camino no es el adecuado, seguirás siendo elegible para otras oportunidades adecuadas en toda la red.

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Unirse a la red no garantiza trabajo o colocación inmediata. Las oportunidades dependen de la adecuación profesional, la ubicación, la disponibilidad y la demanda del cliente.