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Implementación de IA Empresarial

Ingeniero de Integración de Datos y Empresas, Sistemas de IA

Conecte las aplicaciones de IA a los datos de confianza, API, permisos y sistemas empresariales que necesitan para operar de forma segura en producción.

Remoto, se aplican requisitos de zona horariaTiempo completo o por proyectoRecompensa por referido $250
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Sobre esta trayectoria

Este puesto construye pipelines, conectores, esquemas, API, controles de identidad y observabilidad. Es un rol de ingeniería de datos y de integración, con contexto de IA aplicada.

Construirá los pipelines de datos, conectores y controles de identidad que permiten que las aplicaciones de IA operen de forma segura frente a sistemas empresariales reales. Este es fundamentalmente un rol de ingeniería de integración y datos, con la IA aplicada como el contexto en lugar de la habilidad central. Se adapta a ingenieros que toman en serio los permisos, esquemas y la observabilidad.

De qué se encargaría

  • Diseño e implementación de pipelines de datos para las necesidades de aplicaciones de IA
  • Conectores de API e integraciones con sistemas empresariales
  • Diseño de esquemas y controles de calidad de datos
  • Controles de identidad y permisos para un acceso seguro a los datos
  • Observabilidad y monitoreo para flujos de datos que alimentan sistemas de IA
  • Documentación de la arquitectura de integración para otros ingenieros

Es probable que usted sea un buen candidato si

  • Ha construido pipelines de datos o integraciones en un entorno de producción
  • Comprende la identidad, los permisos y los patrones de control de acceso
  • Se preocupa por el diseño de esquemas y la calidad de los datos
  • Puede integrar la observabilidad en los flujos de datos, no solo en la capa de la aplicación
  • Tiene cierta familiaridad con cómo las aplicaciones de IA consumen datos
  • Documenta claramente la arquitectura de integración

Útil, no obligatorio

  • Experiencia con ETL o herramientas de pipelines de datos
  • Experiencia con sistemas de identidad empresariales como SSO o SCIM
  • Familiaridad con bases de datos vectoriales o generación aumentada por recuperación
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube

Qué significa el éxito

  • Las aplicaciones de IA acceden de forma confiable a datos precisos y con permisos
  • Los pipelines de datos son observables y las fallas se detectan rápidamente
  • La arquitectura de integración está lo suficientemente bien documentada como para ser transferible
  • La seguridad y los controles de acceso se mantienen bajo revisión

Prueba práctica que ayuda

  • Una descripción de un pipeline de datos o integración que construyó en producción
  • Diagramas de arquitectura de trabajos de integración anteriores, depurados según sea necesario
  • Ejemplos de cómo manejó los permisos o la identidad en un sistema de datos

Lo que le ofrece estar en la red

  • Trabajo 100% remoto con clientes en Estados Unidos, Canadá y Latinoamérica.
  • Revisión humana de su perfil, la automatización organiza la información, las personas deciden.
  • Un perfil considerado para oportunidades actuales y futuras.
  • Recompensas por referencias cuando alguien que refieres directamente es colocado con éxito.
  • Control total sobre la disponibilidad, la compatibilidad y tus datos en cualquier momento.

Un perfil, muchas oportunidades

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