Implementação de IA Empresarial
Engenheiro de Produto e Agente Full-Stack de IA
Crie produtos de IA e experiências de agente úteis que conectem engenharia de software robusta com avaliação, segurança e fluxos de trabalho de usuários reais.
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Junte-se a Esta Comunidade de CarreiraSobre esta carreira
Esta função constrói aplicações de produção nas quais modelos de linguagem ou multimodais são um componente de um produto confiável. Inclui frontend, backend, integrações, dados, testes e observabilidade, com bom julgamento sobre quando usar um agente, lógica determinística ou revisão humana.
Você construirá aplicações de produção onde os modelos de IA são um componente de um sistema maior e confiável, abrangendo frontend, backend, integrações e dados. Parte do trabalho é o julgamento de engenharia: saber quando um agente é a ferramenta certa, quando a lógica determinística é mais segura e quando um humano ainda precisa estar envolvido. Esta função é adequada para engenheiros que se preocupam tanto com a confiabilidade quanto com a capacidade.
O que você faria
- Desenvolvimento frontend e backend para recursos de produtos impulsionados por IA
- Integração de modelos de linguagem ou multimodais em fluxos de trabalho reais
- Testes, observabilidade e avaliação para funcionalidades impulsionadas por IA
- Uso de discernimento sobre agente versus lógica determinística versus revisão humana
- Tratamento de dados e integrações de API que suportam o produto
- Iteração baseada em feedback real do usuário e resultados de avaliação
Você provavelmente será um bom candidato se
- Você já lançou aplicações full-stack em produção
- Você integrou APIs LLM ou multimodais em produtos reais
- Você pensa em modos de falha e avaliação, não apenas em demonstrações de recursos
- Você se sente confortável em ser responsável por um recurso de ponta a ponta
- Você sabe quando NÃO usar um agente para um determinado problema
- Você escreve testes e monitora o que você entrega
Útil, não obrigatório
- Experiência com frameworks de agentes como LangChain ou similar
- Experiência com ferramentas de observabilidade para aplicações LLM
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais ou sistemas de recuperação
- Trabalho anterior em uma startup ou equipe de produto focada em IA
O que significa sucesso
- Recursos são lançados de forma confiável e lidam com casos extremos do mundo real
- A funcionalidade impulsionada por IA é mensurável e monitorada, não uma caixa preta
- Os usuários confiam o suficiente no produto para usá-lo diariamente
- Decisões técnicas sobre agentes versus lógica determinística se sustentam ao longo do tempo
Prova prática que ajuda
- Um link para uma aplicação de produção que você construiu, ou um estudo de caso detalhado
- Amostras de código ou um portfólio mostrando trabalho de integração full-stack e IA
- Uma descrição de um modo de falha que você antecipou e tratou
O que estar na rede lhe oferece
- Trabalho remoto com clientes nos Estados Unidos, Canadá e América Latina.
- Revisão humana do seu perfil, a automação organiza as informações, as pessoas decidem.
- Um perfil considerado em oportunidades atuais e futuras.
- Recompensas por indicação quando alguém que você indica diretamente é alocado com sucesso.
- Controle total sobre disponibilidade, correspondência e seus dados a qualquer momento.
Um perfil, muitas oportunidades
Candidatar-se aqui cria um único perfil reutilizável. Se este caminho não for o ideal, você permanecerá elegível para outras oportunidades adequadas em toda a rede.
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Candidate-se e junte-se à rede
Gratuito para entrar • Comece em cerca de 60 segundos • Um perfil para múltiplas oportunidades • Não é necessária experiência avançada em IA para muitas funções
A adesão à rede não garante trabalho ou colocação imediata. As oportunidades dependem de adequação profissional, localização, disponibilidade e demanda do cliente.