Implementação de IA Empresarial
Engenheiro de Integração de Dados e Empresas, Sistemas de IA
Conecte aplicativos de IA aos dados, APIs, permissões e sistemas empresariais confiáveis de que necessitam para operar com segurança em produção.
Estamos aceitando perfis para futuras correspondências nesta área de carreira. Você entra para a comunidade uma vez, e as pessoas revisam seu perfil para oportunidades de clientes atuais e futuras neste caminho.
Junte-se a Esta Comunidade de CarreiraSobre esta carreira
Este cargo desenvolve pipelines, conectores, esquemas, APIs, controles de identidade e observabilidade. É um cargo de integração e engenharia de dados em primeiro lugar, com contexto de IA aplicada.
Você construirá os pipelines de dados, conectores e controles de identidade que permitem que as aplicações de IA operem com segurança em sistemas empresariais reais. Este é fundamentalmente um cargo de engenharia de dados e integração, com IA aplicada como contexto em vez da habilidade principal. É adequado para engenheiros que levam permissões, esquemas e observabilidade a sério.
O que você faria
- Projeto e implementação de pipeline de dados para necessidades de aplicações de IA
- Conectores de API e integrações com sistemas empresariais
- Projeto de esquema e controles de qualidade de dados
- Controles de identidade e permissões para acesso seguro a dados
- Observabilidade e monitoramento para fluxos de dados que alimentam sistemas de IA
- Documentação da arquitetura de integração para outros engenheiros
Você provavelmente será um bom candidato se
- Você construiu pipelines de dados ou integrações em um ambiente de produção
- Você entende os padrões de identidade, permissões e controle de acesso
- Você se preocupa com o projeto de esquema e a qualidade dos dados
- Você pode construir observabilidade em fluxos de dados, não apenas na camada de aplicação
- Você tem alguma familiaridade com a forma como as aplicações de IA consomem dados
- Você documenta a arquitetura de integração claramente
Útil, não obrigatório
- Experiência com ferramentas de ETL ou pipeline de dados
- Experiência com sistemas de identidade empresariais, como SSO ou SCIM
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais ou geração aumentada por recuperação
- Experiência com plataformas de dados em nuvem
O que significa sucesso
- Aplicações de IA acessam dados precisos e permissionados de forma confiável
- Os pipelines de dados são observáveis e as falhas são detectadas rapidamente
- A arquitetura de integração é bem documentada para ser transferida
- Controles de segurança e acesso são mantidos sob revisão
Prova prática que ajuda
- Uma descrição de um pipeline de dados ou integração que você construiu em produção
- Diagramas de arquitetura de trabalhos de integração anteriores, anonimizados conforme necessário
- Exemplos de como você lidou com permissões ou identidade em um sistema de dados
O que estar na rede lhe oferece
- Trabalho remoto com clientes nos Estados Unidos, Canadá e América Latina.
- Revisão humana do seu perfil, a automação organiza as informações, as pessoas decidem.
- Um perfil considerado em oportunidades atuais e futuras.
- Recompensas por indicação quando alguém que você indica diretamente é alocado com sucesso.
- Controle total sobre disponibilidade, correspondência e seus dados a qualquer momento.
Um perfil, muitas oportunidades
Candidatar-se aqui cria um único perfil reutilizável. Se este caminho não for o ideal, você permanecerá elegível para outras oportunidades adequadas em toda a rede.
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Candidate-se e junte-se à rede
Gratuito para entrar • Comece em cerca de 60 segundos • Um perfil para múltiplas oportunidades • Não é necessária experiência avançada em IA para muitas funções
A adesão à rede não garante trabalho ou colocação imediata. As oportunidades dependem de adequação profissional, localização, disponibilidade e demanda do cliente.